災害點位與CCTV分佈之分析與應用

前言

為在面臨災害衝擊前及災害當下，能運用防救災情資並輔以現代科技之技術與應用，以提前分析災害變化和風險，使災害衝擊降至最低，故105年度在科技部支持下，由國家災害防救科技中心規劃推動「中央與地方防救災情資整合研究先期計畫」，除了盤點與分類過去的歷史災情資料、災害境況模擬、各類災害潛勢圖資等，建置地方之靜態災害資料庫之外，另為利於災害應變時可以輔助決策者更加瞭解現地災害狀況與影響範圍，亦協助清查地方政府和警察局設置CCTV（Closed-Circuit TeleVision，稱閉路監視系統）之動態資料清單，藉由普遍裝設在重要路口及公共設施之CCTV，於災害發生時即時監控災害狀況，並靈活運用於防救災機能，並加強對民眾生命財產安全之保護。

研究目的

目前國內CCTV之應用領域包括交通、河川水位、土石流等，除平日由業管單位進行業務需求之監控外，其即時監看之優點已逐漸被應用於防救災之作為，防災人員能透過監視影像提供災情預判資料，而救災人員亦能有效掌握災情狀況及救援，防止災害擴大。然而，各縣市CCTV數量眾多且分布極廣，若需於災時短時間內瀏覽所有CCTV影像內容，恐降低防救災工作之效率，因此在無法同時監看所有影像之情況下，進一步分析出可監控重點地區之CCTV有其必要性，以減少監視時間，使決策者於災害應變期間能迅速掌控各地區即時災情狀況，有效執行應變處置工作。

災害點位與CCTV分佈之分析說明

本研究區域以雲林縣為例，由於部分地區常受到淹水災害威脅，縣府水利處為事先防範淹水及預作整備，除加強工程治理外，亦配合非工程措施的預警監控設備（如CCTV）用以監測河川水位，如圖1所示。

但因目前雲林縣境內僅有256支專門監測水利設施之CCTV，且設置位置主要於抽水站及防潮閘門。為擴大監控範圍，中央近年逐步推動採用警察局設置之路口監視器作為災情預警或監控之輔助工具，而為取得較具代表性之影像，本研究利用CCTV位置與災害潛勢資料套疊之方法，將雲林縣警察局於105年5月所提供之4,632支路口監視器點位資料與歷史淹水災害位置及潛勢區作套疊，篩選出主要監控重點區域之CCTV，篩選流程如圖2所示。

圖1  雲林縣水利處CCTV 設置分佈及即時影像資料畫面展示

圖2  CCTV篩選之流程圖-以水災為例

以水災為例，本研究參考104年7月13日公告之「各級學校災害潛勢評估原則及方法說明」之災害潛勢分級評估原則劃分出淹水災害之高、中、低潛勢級別（如表1所示），再將4,632支CCTV與24小時累積雨量450毫米之淹水災害潛勢圖進行套疊，套疊結果位於淹水潛勢50公分以上者共計383支，篩選結果如表 2 所示。

另本研究亦蒐集雲林縣近10年（94 ~ 104年）實際淹水災例，並劃定淹水災害位置周邊50公尺範圍內之CCTV，共計17支，劃定結果如表3 所示。根據圖2 之篩選流程，再將上述兩種分析結果採聯集方式，並確認兩種分析方法之篩選結果無重覆現象，最後完成主要監控重點區域CCTV之挑選，如圖3 所示，合計雲林縣內主要可監控淹水重點區域之CCTV共400支，其中各鄉鎮市之篩選結果如表4。

圖3  雲林縣主要監控重點區域之CCTV篩選結果分布圖

若能將CCTV應用於防救災作為，則相關人員即可透過即時影像採取有效率之應變處置方法，但如何在眾多CCTV中篩選重點區域之個體以縮短決策時間，仍須各單位共同研議。且因目前較為普遍之CCTV屬警察局管轄的路口監視器，受限於個資問題，研究單位仍不易取得全數影像資料，因此本研究欲透過此分析方法，減少CCTV需求支數，期能提高警察局提供CCTV影像之意願。未來運用科技輔助防災工作仍是主要趨勢，建議除著手整合各地方所控管的監視設備外，亦需提升監視設備之影像品質，使防救災人員能更即時且正確地掌握災害現場狀況。

參考文獻

1. 國家災害防救科技中心，「中央與地方防救災情資整合研究先期計畫-計劃辦公室期末報告」，2016。
2. 國立雲林科技大學，「中央與地方防救災情資整合研究先期計畫-雲林縣期末報告」，2016。
3. 教育部，「各級學校災害潛勢評估原則及方法說明」，2015。
4. 雲林縣政府，「雲林縣103年度洪水與淹水預警系統擴充、維護暨圖資雲端整合服務系統平台建置計畫」，2016。
5. 雲林縣政府水利處，雲端水情圖資整合平臺，http://117.56.7.36/yunlinwrd3/gee/user/